2018年12月18日，受国际与公共事务学院比较政治系主任谢岳教授的邀请，美国加州大学圣迭戈分校政治学系徐轶青助理教授为我院师生做了题为“基于时间序列截面数据的因果推断”的主题报告。陈慧荣副教授、季程远博士、苏政博士、张攀博士以及国务学院硕博研究生参加讲座。

徐轶青助理教授在讲座中指出，基于时间序列横截面数据的因果推理通常采用双重差分和双向固定效应模型，但它们往往需要“平行趋势”假设下。在实践中，由于存在时变混杂因素，这一假设经常被违背。为了解决这个问题，徐轶青助理教授及其合作者引入了两种新的方法：广义综合控制方法和轨迹平衡方法。广义综合控制方法通过基于模型的方式，利用潜在因子模型对处理后的反事实进行归一化；轨迹平衡方法采用重加权方法，寻求实验前结果轨迹的平衡，以及实验组和对照组之间的协变。在讲座过程中，徐轶青助理教授结合具体实证案例对上述两种方法进行论证分析。讲座最后，徐轶青助理教授就上述两种方法的使用问题与师生进行交流。

徐轶青教授毕业于MIT的政治学系，2016年获得博士学位，近年来，在国际顶尖期刊发表多篇影响较大的论文，在方法论研究方面做出了突出贡献，并获得多项大奖。